AI漫剧行情升温 探访影视行业生产变局

  A股AI漫剧概念近期持续活跃,市场关注正从短篇内容延伸至长剧和院线电影。10月13日 ,慈文传媒、新经典均收获三连板 。与此同时,AI院线电影定档 、平台推出创作扶持计划,推动AI影视从技术展示走向项目实践。中国证券报记者采访影视制作方、视频平台和模型企业了解到 ,AI正在改变分镜设计、镜头生成和后期制作等环节,但完整作品的叙事 、表演和质量管理仍需专业团队把关。从制作效率提升到经营收益兑现,企业还要面对工作流程磨合、人才培养和商业模式验证等难题 。

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  ● 本报记者杨梓岩

  概念股持续活跃

  产业布局向长片延伸

  10月13日 ,AI漫剧概念延续近期活跃表现 ,慈文传媒、新经典实现三连板,龙版传媒(维权)涨停。资金关注的背后,相关企业正围绕创作工具 、内容制作和发行渠道展开布局。

  近期的行业动作已超出漫剧范畴 。9月27日 ,火山引擎在第十届平遥世界 电影展期间发布Seedance影视合作计划,面向专业影视项目提供模型调用补贴 、宣发资源及技术与工具支持,单个项目激励比较高 可达100万元 。合作作品涵盖电影长片、系列剧集、动画作品和创意短片 ,支持全AI生成及真人实拍与AI生成结合的制作方式。

  从短篇内容切入,是不少企业验证技术和制作流程的选取 。芒果TV智能研究中心创新业务专家郝成接受本报记者采访时表示,微短剧 、漫剧体量较轻 ,制作复杂度相对较低,是AI应用较好的试验场 。用户对这类内容的需求仍然存在,变化主要发生在供给端:自动化、半自动化工具正在改变内容的生产方式。

  这种变化也在向长视频传导。爱奇艺创始人兼首席执行官龚宇对本报记者表示 ,长视频制作成本较高,项目投资趋于谨慎时,内容供给也会受到影响 。AI降低制作成本和时间成本 ,有望让更多创作者进入行业 ,增加作品供给。他认为,长视频平台需要提供更丰富、更高品质的内容,并为年轻创作者创造更多机会。

  采访中 ,企业关注的问题也逐渐具体:模型能否服务实际创作,生成素材能否进入既有制作流程,作品能否顺利完成播出和发行 。工具能力与影视专业经验如何结合 ,成为这些布局能否落地的关键。

  从生成镜头到院线电影

  制作流程仍需打磨

  一部AI电影走向影院,要经过哪些环节?博纳影业的《三星堆:未来往事》提供了一个观察样本。记者了解到,该片已取得国家电影局公映许可证 ,定档10月23日全国上映,片长100分钟,由博卡电影云片场生成制作 ,所有角色均为原创数字形象,不含真实演员的数字复制 。

  《三星堆:未来往事》监制 、制片人曲吉小江对本报记者表示,AI承担生成与执行 ,创意方向、叙事逻辑、考古考据和人文价值判断由专业团队把控。项目的工作重点 ,是将内容创作 、模型生成和电影工业的质量管理组织成能够持续迭代的生产流程。

  这一流程需要解决许多具体问题 。例如,同一件青铜器在不同镜头中,纹样和形态要保持统一;角色切换场景后 ,道具、动作和外观不能出现明显变化 。模型生成的画面还要与调色、声音制作等专业后期环节衔接,最终完成适配影院放映的交付和检查。

  可灵AI产品及运营负责人温园旭对本报记者表示,影视作品对一致性的要求会随着作品类型和品质标准提高而增加。人物不仅要“长得一样 ” ,性格 、神态、语言和表演也要贯穿始终 。从简单场景转向复杂场景,模型在画质、可控表演和连续性等方面面临的挑战都会增加。

  在传统影视制作中,AI可以先从部分环节进入。温园旭介绍 ,AI已在创作预演中发挥作用,帮助团队更直观地讨论和调整方案;一些适合生成的特定镜头,则可在后续制作中与实拍 、传统特效结合 。不过 ,工具变化较快,不同团队仍在探索各自的衔接方式。

  曲吉小江表示,精品AI长片仍需投入专业人力 ,素材生成 、反复修改、专家顾问和平台研发也都会产生成本。制作中形成的角色、场景和道具等数字素材 ,可以为后续内容开发提供基础,但作品质量仍取决于团队对每个环节的把控能力 。

  降本如何转化为收益

  商业化进入验证期

  技术提升制作效率之后,收益如何分配 、投入如何收回 ,是企业需要继续回答的问题。

  龚宇表示,长视频的商业模式包括版权采购、投资制作、保底分账和纯分账,平台通过会员或广告实现收入。AI应用有望改善制作投入与回报之间的关系 ,较低的制作门槛也能让更多创作者获得尝试机会 。

  但行业布局距离对上市公司业绩形成实质贡献,仍存在差距。慈文传媒10月12日晚披露,公司AIGC平台尚在建设完善中 ,相关项目还在筹备推进,尚未形成相关收入;平台建设运营 、业务进展及其对生产经营和财务状况的影响均存在不确定性。欢瑞世纪(维权)同日公告称,AI短剧业务在上线数量、营收规模及成本效益转化方面尚未形成规模化效应 ,上半年相关业务收入占同期未经审计整体营业收入的比例不足1% 。

  从企业采访来看,降低生成费用 只是成本问题的一部分 。温园旭表示,创作者更需要适合实际创作需求的模型 ,AI工具费用并非整个创作成本中的最大部分 ,效率提升还可能带动其他环节成本下降。因此,工具能否解决实际问题,是专业用户选取 的重要依据。

  内容和技术之间的人才衔接 ,同样影响制作效率 。龚宇认为,懂AI技术的创作者与传统影视制作人员各有所长,也各有需要补足的能力:前者需要掌握影视表达 ,后者需要熟悉工具使用和技术问题的解决方式。

  郝成表示,芒果TV的相关探索强调内容与技术共同参与,技术人员也要学习制作内容 ,通过实际创作发现工具问题并推动改进。他认为,即使在微短剧领域,剧本仍是最难解决、最影响作品质量的环节 。谈及出海 ,他表示,AI可辅助语言翻译 、场景设定和文化表达的本地化,但故事的核心内容仍需要创作者把握。

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