对话腾讯云副总裁吴文达:过去一年Agent的发展速度超出很多人想象 在医疗领域AI永远只是辅助角色

  大模型进入医疗行业的第三年 ,一个变化正在发生:前两年,医院对AI(人工智能)更多是谨慎 、观望甚至排斥:怕模型幻觉,怕医疗数据泄露 ,怕责任边界说不清;如今AI开始进入医院、药企、检验 、影像和基层医疗的真实工作流,越来越多医生把AI用进日常工作。

对话腾讯云副总裁吴文达:过去一年Agent的发展速度超出很多人想象 在医疗领域AI永远只是辅助角色-第1张图片

  《每天 经济新闻》记者(以下简称每经记者)在一份针对200多名医务人员的调研中了解到,有87%的受访者表示AI提升了工作流程效率 ,58%的受访者表示过去3个月AI至少3次帮助其识别或防范潜在医疗差错 。

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  当AI深度融入严肃医疗,它会取代医生吗?近日,腾讯云副总裁、腾讯健康负责人吴文达对每经记者表示 ,过去一年Agent(智能体)的发展速度超出很多人的想象 ,但在医疗领域,AI永远只是辅助角色,最重要的结果还需要医生验证。

  变化:越来越多医生把AI用进日常

  吴文达观察到 ,医生群体对WorkBuddy的使用积极性很高。有些医生会把大量文献、科研资料和项目材料放进去,让Agent帮助总结  、分析和生成初稿;也有医生将教学材料交给WorkBuddy处理,一段时间后资料总结 得比较完整 ,可以直接用于后续工作 。

  “有些资深医生和院士级别的专家,反而是AI使用得非常深入的一批人。 ”吴文达表示,这部分医生往往需要开展科研探索 ,需要处理大量的信息和数据,而AI在信息处理方面确实能够提供很大的帮助。

  医院层面的接入也在加速 。广州医科大学附属妇女儿童医疗中心副院长吴强在腾讯全球数字生态大会智慧医疗专场上介绍,现在医院93%的挂号服务都通过微信服务号完成 ,医院借助腾讯健康开放能力在公众号上做了AI分身,主要是解决问得到、看得懂、留得住的问题,常见的内容包括院内做什么检查 、找什么医生 、明天是否开诊。

  “回复这些问题都是常态化的重复工作 ,AI分身可以切入高频问题。”吴强提到 ,对于医院来说这部分工作变简单了,只要把知识库放上去,做常规的搜索解答就行了 。对于一些比较专业的问题 ,如能不能确诊、是什么情况,则需要模型进行专业解答 。

  腾讯健康用户平台总经理吴志刚在大会上介绍,今年3月上线的腾讯健康开放平台 ,将导诊、预问诊 、智能问答、报告解读、用药询问  、复查提醒等节点拆分为相对独立的能力,既可以单独接入,也可以根据医院需求串联起来。患者仍然可以通过熟悉的公众号和服务号获取服务 ,背后则由微信公众号AI分身和就医Agent等能力提供支撑。

  吴文达也在采访中告诉每经记者,医院对AI Agent变革的态度和刚出现大模型时有些不同 。当时很多医院会先采购一体机、尝试接入模型,但真正用起来并不容易。现在越来越多医院开始考虑如何把AI接入原有业务流程 ,如何让员工真正使用起来。

  如何定义AI与医生之间的关系?

  当AI深度嵌入我们的医疗端时,随之而来的问题是:如何定义AI与医生之间的关系?

  吴文达的回答很明确:AI应该成为医生和患者的辅助工具,而不是简单替代医生的专业判断 。他解释称 ,医疗是非常个性化的事情。AI可以帮助用户处理大量医学知识、理解常见问题 ,但真实的诊疗还需要结合患者具体情况。医生在问诊过程中能够观察患者的状态 、表情、反应,并结合检查结果作出综合判断,这些都不是简单地输入几个问题就能完全还原的 。

  在吴文达看来 ,医生使用AI的关键,是需要知道哪些结果可以借鉴 、哪些结论还需要进一步验证。“不同人的专业经验 、判断能力和AI工具可以形成很好的配合。”

  他在大会演讲中也提到,技术可以帮助厘清很多诊断 ,但最终面对生老病死、做出临床决定的是人,AI永远只是辅助角色,最重要的结果还需要医生验证 。

  医院一线的实践 ,分别从诊前和诊后划出了同一条边界。现场分享的另一位嘉宾,深圳市人民医院副院长王光锁在介绍“一码通 ”时提到,导诊服务可以根据描述的情况提供科室就诊方向借鉴 。预问诊进一步帮助患者总结 症状、既往情况和本次想要解决的核心问题 ,两件事各有分工,导诊是帮助我们找到方向,预问诊是帮助我们下一步和医生沟通时作准备 。

  “检查结果出来以后患者最关心的是‘这份报告是什么意思’ ,解释报告不等于给出判断 。”王光锁指出 ,患者的具体情况,下一步需要怎么治疗,仍然需要医生来进行判断。

  吴强也明确表示 ,智能预问诊在解读报告时发挥的是“看得懂”的作用,尽可能转化为患者家属能明白的术语,可以减少信息差带来的焦虑。但这些解读不能代替最终的诊断 ,最后是以医生的判断为准 。

  不过,即便AI只是辅助,也不意味着责任问题自动消失。

  吴文达在采访中提到 ,医疗AI还有一个很重要的问题,就是责任边界。不能把所有不确定性都简单推给医院,也不能认为AI提供了一句免责声明就可以解决所有问题 。技术平台 、医疗机构和专业人员都需要在各自职责范围内做好工作。他希望通过持续的产品评估 、业务数据分析和医院合作 ,让产品在真实场景中不断改进。

  对于AI和医疗的关系,吴文达说,希望腾讯和医疗机构、产业伙伴一起 ,让AI自然顺畅地进入工作流程的每一个环节 ,把重复琐碎的工作交给AI,把更多的时间、精力留给真正需要专业判断和人文关怀的事情 。

(文章来源:每天 经济新闻)

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